摘要：智慧农业借助现代先进信息技术让农业发展系统更完善、更高效、更便捷，实现可持续发展的目标。数据信息在智慧农业中是关键要素，而人工智能则可以提升其发展水平。在推进智慧农业过程中，存在建设和运行成本高、人才支持不利等挑战。为此，智慧农业的发展需要有合理规划，并相应做好人才的培养和技术的优化升级等工作。该文以此为主题，分析中国智慧农业发展的挑战，提出应对策略。

互联网、大数据等现代信息技术的迅速发展逐步渗透至农业领域，使中国迈入了智慧农业阶段。在农业发展链条中融入数字信息技术成为中国农业转型升级的重大方向，也成为有效整合农业资源、降低农业成本和能耗的有效手段。但目前仍处于智慧农业探索阶段，取得成果的同时也相应面临各方面的挑战。这就要求中国全面规划，制定完善、科学的应对计划。

1. 中国智慧农业发展中的挑战

尽管中国已开始了智慧农业的发展，不断有先进的技术进入农业产业链，相应提升了农业发展效果，然而智慧农业尚处于探索环节，仍有多重挑战亟待解决。首先，中国从事农业生产的人员文化水平和综合素质普遍较低，在科学技术上认知不足，使得智慧化农业推进缓慢。当前，解决现代农业发展问题中，信息化设施装备与科学技术是关键“利器”，但就实际状况而言，需要劳动者具备创新意识和科学文化素质；其次，支撑中国智慧农业的专业人才较为匮乏。在专业上，智慧农业需要来自多领域的知识，比如信息工程、生物技术、计算机技术等。但现有人才来源领域狭窄，农业无法充分接轨信息化，使得智慧农业在发展中缺少高质量的人才推进。

另外，则是智慧化的设备技术应用不利，标准不完善，运维成本高。一方面，尽管农业物联网平台和传感器在当下广泛应用，相关企业和研究机构搜集了大量农业数据，然而各地区和部门农业数据差异较大，尚未形成完善的信息资源标准体系，所以，大量的农业信息资源难以有效分类，整合以及共享存在较大困境；另一方面，智慧农业需要先进机械设备支撑，比如传感器，而中国市场中的传感器有较高的后期维护成本，使用寿命较短。虽然智能设备能够大大提高生产效率，却无法在单位面积内带来鲜明经济效益。

2. 应对中国智慧农业发展的策略

2.1. 在完善的规划指导下优化基础条件

智慧农业持续且稳定的发展离不开完善的规划和正确的指引，这需要结合中国实际的农业发展状况制定“分步走”的计划，引入扶持的政策措施，在设施设备和科研经费上增大投入力度，以有效手段引导农业科研机构和企业积极加入智慧农业建设行列中去。同时，相关政府需要优化智慧农业基础设施，比如对云服务器、移动通信网络等信息化设施加大投入效果，为各地智慧农业提供广泛的通信网络。另外，需要推动农业企业构建大数据中心和共享服务平台，使得中国在智慧农业推进中有完善的数据计算、处理和分析系统支持。

2.2. 逐步加快农业和信息技术的融合

先进信息技术是智慧农业发展的关键，因此要使其与农业发展相关领域进行深度融合。首先，构建系统化、标准性的农业大数据平台，加强智慧农业管理和事务处理能力。采用有效手段推动农业生产和人工智能、互联网进行深入整合，并相应聚焦物联网、大数据等技术，形成农产品供应链全程追踪体系；其次，在中国农业领域开展虚拟现实培训、休闲农业应用等活动，丰富智慧农业发展空间，开发智慧牧场、植物工厂，全面提升农业发展水平。

2.3. 加强农业人才培养和自主研发能力

智慧农业是全新的产业发展模式，在农业产业链中融合了移动物联网、大数据、人工智能等先进信息技术，这无疑需要高综合素质的专业人才以及复合型人才。为此，中国需要针对智慧农业的发展加大人才培养力度，在这一领域创建人才队伍，不断地培养数量应用且能够开发创智慧农业设备以及技术的人员，更有力地为智慧农业做贡献，创造更大的经济效益。此外，要提升研发水平，攻克传感器和其他农业智能装备使用方面存在的问题，就农业环境传感器中的节能性、准确性等标准进行提升，不断优化农业智能机器人、农业自动驾驶等技术，强化应用效果。就此根据中国农业发展的地势环境开发对应的智能装备，最大化地满足农业生产需求，降低农业发展成本。

3. 结语

智慧农业的发展对中国国民经济和社会效益的获取有重大意义，面对发展过程中人才匮乏、信息技术运行成本高等问题，则需要做出科学的规划指导，加强和完善智慧农业的基础条件。尽快推动农业和信息科学技术进行深度融合，提高农业装备设施的自主研发力度，培养高素质农业人才，全力应对智慧农业发展中的困境。